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CAPABILITY 01 / COMPUTE FOUNDATION

让每一份算力
可用 可管 可扩展

从机房条件、服务器、存储与网络开始,建立异构 GPU / NPU 的部署基线,完成集群交付、压力测试与资产纳管。

COMPUTE FOUNDATIONREADY FOR WORKLOAD
01 / SITE机房与网络供电 散热 链路
02 / CLUSTERGPU / NPU 集群驱动 容器 调度
03 / SERVICE模型工作负载训练 推理 验收
交付边界 设备至集群服务核心资产 配置基线与验收报告

算力不是一台服务器
而是一套运行基础

方案覆盖设备选型、机房适配、驱动与容器栈、资源调度、监控和验收,避免硬件到场后才发现环境与工作负载不匹配。

环境评估

核对供电、散热、网络、存储、机柜和液冷条件。

异构集群

按业务负载组合 GPU / NPU,并统一节点与资源标签。

压力验收

用训练、推理和并发负载验证稳定性与资源利用。

资产纳管

留下设备、固件、驱动、配置与保修的可追溯台账。

从现场条件
到生产集群

每一步都有明确输入、交付物和验收标准,后续可直接进入模型平台与持续运维。

01

负载建模

模型规模、并发、时延与数据吞吐基线。

02

架构设计

计算、存储、网络、机房和扩容路径。

03

安装部署

固件、驱动、容器运行时与集群组件。

04

联合验收

健康检查、性能测试和故障场景验证。

05

资产移交

配置基线、操作手册、台账和保障边界。

以开放组件为参考
按环境选型

方案不绑定单一工具。集群环境可参考 Kubernetes 的设备插件机制、NVIDIA GPU Operator 的驱动与监控自动化,以及 Kubeflow 的云原生 AI 工作负载组织方式。

以上为技术生态参考,不代表中创系统与相关项目存在商业合作或官方授权关系。

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