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INDUSTRY AI / REAL WORKFLOWS

先做深
再做广

从真实文档、明确流程和可复核结果切入,把 AI 放进岗位任务,而不是停在一个孤立的聊天窗口。

INDUSTRY WORKFLOWHUMAN IN CONTROL
01 / INPUT业务文档合同 工单 制度
02 / ASSISTAI 工具检索 判断 生成
03 / REVIEW人工复核确认 留痕 回写
验收对象 岗位任务结果核心资产 流程、提示词与评测集

四类真实场景
从任务开始验证

优先选择知识密集、流程清晰、权限明确且结果可复核的环节,先形成一个可复制的样板。

金融与法务

合同审查、制度问答、投研资料与合规知识库。

制造与能源

设备运维助手、质量记录、SOP 检索与本地推理。

政企与园区

政务知识库、智能客服、文档助手与园区服务。

通信与 IT

工单自动化、故障诊断、Token 治理与多集群运维。

从一个岗位任务
到可复制工具

用真实样本和业务人员共同定义成功标准,先跑通一条闭环,再向相邻流程扩展。

01

任务诊断

频次、耗时、风险、数据和现有系统。

02

原型闭环

输入、检索、工具调用与结果输出。

03

评测设计

准确、引用、时效、风险与人工成本。

04

业务集成

权限、审批、日志与原系统回写。

05

运营优化

按反馈调整知识、流程和模型。

编排层开放
业务规则归企业

应用层可参考 Dify、Langfuse 与 Flowise 等开放项目。组件可以替换,企业自己的流程、权限和评测资产持续沉淀。

以上为技术生态参考,不代表中创系统与相关项目存在商业合作或官方授权关系。

NEXT SURFACE交付方法
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